Un análisis de KPMG advierte que las cadenas de suministro enfrentarán en 2026 un entorno de mayor complejidad y presión sostenida, donde el desempeño ya no podrá evaluarse solo con indicadores tradicionales. En este contexto, el estudio identifica la incorporación de nuevas métricas que amplían la forma de medir la eficiencia, resiliencia, sostenibilidad y capacidad tecnológica del sector.

El informe plantea que este cambio responde a la evolución del rol de la supply chain como activo estratégico, clave para la competitividad y el cumplimiento de objetivos corporativos en un entorno marcado por disrupciones, avances tecnológicos y exigencias crecientes de los distintos grupos de interés.

De métricas tradicionales a un nuevo marco de medición

KPMG señala que indicadores clásicos como el costo por unidad, el nivel de servicio DIFOT (entrega completa a tiempo), los plazos de entrega y la rotación de inventarios están siendo complementados por nuevos sistemas de medición.

Estas nuevas métricas buscan reflejar la complejidad actual de las operaciones y se organizan en ocho grandes áreas, que amplían el alcance del análisis del desempeño de la cadena de suministro.

Visibilidad en tiempo real y respuesta a disrupciones

Una de las dimensiones destacadas es la visibilidad y los datos en tiempo real, que incorpora información proveniente de sensores IoT, sistemas ERP y socios logísticos. Este enfoque permite medir la capacidad de detectar y responder a disrupciones en menor tiempo.

Resiliencia, valor total y desempeño integral

El estudio también incorpora métricas de resiliencia y valor total, que consideran no solo la capacidad de recuperación ante interrupciones, sino también la satisfacción del cliente, la diversificación de proveedores, la agilidad de abastecimiento, el crecimiento de ingresos, los ahorros de costos y el compromiso de los empleados.

IA, automatización y toma de decisiones

Otra área clave es la precisión en decisiones basadas en inteligencia artificial y automatización, donde se mide la exactitud de los pronósticos, la generación de valor de negocio y el nivel de automatización de procesos transaccionales y de planificación.

Simulación, colaboración y riesgos operativos

KPMG incorpora además métricas vinculadas al uso de gemelos digitales, enfocadas en la precisión de simulaciones y su correlación con resultados reales.

También se incluye la colaboración humano-máquina, que evalúa la interacción entre personas y tecnología, la frecuencia de intervención humana, la adopción de sistemas de IA y la productividad comparada entre tareas automatizadas y humanas.

En materia de riesgos, el informe considera indicadores de ciberseguridad y gestión de riesgos, como frecuencia de incidentes, tiempos de respuesta, cumplimiento de proveedores y madurez de sistemas de respaldo.

Sostenibilidad y transporte multimodal

El análisis incorpora también métricas ESG, donde se considera la huella de carbono (Scope 3), la tasa de compras sostenibles y el cumplimiento de proveedores en materia ambiental, social y de gobernanza.

Asimismo, se suma la orquestación multimodal de la cadena de suministro, que mide la eficiencia en distintos modos de transporte, la variabilidad de tiempos de tránsito y la capacidad de adaptación ante disrupciones o cambios de costos.

Un cambio estructural en la forma de medir la supply chain

Según KPMG, estas nuevas métricas reflejan la creciente complejidad de las cadenas de suministro modernas y su papel como elemento central en la estrategia empresarial.

El informe concluye que el desempeño del sector ya no puede entenderse únicamente desde la eficiencia operativa, sino como un sistema integrado donde convergen datos, tecnología, resiliencia, sostenibilidad y gestión del riesgo en un mismo marco de evaluación.