Escrito por: César Peña Obreque. Jefe de Bodegas y Despachos en Bash Chile – Docente de Especialidades Comerciales.

¿Cómo funciona la IA en los WMS? Los WMS con IA utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real. Estos datos pueden incluir información sobre los productos, los clientes, las ubicaciones de los almacenes y los procesos de gestión de almacenes.

Algunas características relevantes son:

Predecir la demanda de productos: Los sistemas de IA pueden utilizar datos históricos y tendencias actuales para predecir la demanda de productos.

Optimizar la ubicación de los productos: Los sistemas de IA pueden utilizar datos sobre el espacio disponible, la frecuencia de uso y otros factores para optimizar la ubicación de los productos en los almacenes.

Automatizar las tareas: Los sistemas de IA pueden automatizar tareas repetitivas, como el picking, el embalaje y el envío. ¿Cuáles son los beneficios de los WMS con IA? Mejora de la productividad: Los WMS con IA pueden ayudar a las empresas a aumentar la productividad de los empleados y mejorar el rendimiento de las operaciones.

Mejora de la satisfacción del cliente: Los WMS con IA pueden ayudar a las empresas a mejorar la satisfacción del cliente al reducir los tiempos de entrega y garantizar una mayor precisión en los pedidos.

¿Cuál es el futuro de los WMS con IA?

La utilización de la IA para la gestión de almacenes autónomos: Los robots y otras máquinas autónomas ya están siendo utilizados en algunos almacenes para realizar tareas como el picking y el embalaje. La IA desempeñará un papel clave en el desarrollo de sistemas de gestión de almacenes autónomos más avanzados.

La utilización de la IA para la optimización del transporte: La IA se puede utilizar para optimizar las rutas de transporte, mejorar la utilización de la flota y reducir los costos de transporte.

La utilización de la IA para la gestión de la cadena de suministro: La IA se puede utilizar para integrar los datos de los diferentes eslabones de la cadena de suministro, lo que permite a las empresas tomar decisiones más informadas y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.