La eficiencia operativa es un factor central en la adopción de inteligencia artificial (IA) dentro de las estrategias empresariales en el Perú. Según el informe “Percepción y uso de la Inteligencia Artificial en decisiones financieras”, realizado por Experian Perú, las empresas están incorporando la IA en atención al cliente (68%), marketing y personalización (48%), finanzas y control financiero (48%) y operaciones (46%). En paralelo, el 95% de las empresas planea aumentar su inversión en IA durante los próximos dos años, buscando optimizar operaciones, mejorar la productividad y fortalecer la toma de decisiones.

Valor y beneficios de la implementación

Elio Peralta, Consultancy and Business Development Manager de Experian Perú, señala que las empresas que obtienen más valor no son necesariamente las que más automatizan, sino las que logran convertir datos dispersos en información útil para anticiparse a cambios del mercado, comportamiento del cliente o funciones operativas. Como resultado de esta adopción, las empresas identifican los siguientes beneficios:

• Mejora en la atención al cliente: 69%
• Ahorro de costos: 67%
• Reducción de tiempos operativos: 61%
• Disminución de errores en procesos: 50%
• Optimización en la toma de decisiones: 50%

El papel estratégico de la IA

La IA influye también en decisiones estratégicas: el 42% de las empresas afirma que ya influye en aspectos vinculados al rumbo del negocio, inversiones y gestión de riesgo, mientras que el 94% considera que contribuye al posicionamiento y diferenciación frente a la competencia. Para sostener y escalar esta transformación, el estudio identifica como prioridades el desarrollo de talento especializado (39%), el incremento de la inversión tecnológica (38%) y la integración de estas soluciones con sistemas ya existentes (38%).

Finalmente, a medida que la IA se integra en decisiones de mayor impacto, las organizaciones se enfocan en medir su retorno y traducir su adopción en resultados concretos. Al respecto, el ejecutivo de Experian Perú concluye que las empresas necesitan construir estructuras más preparadas para gestionar datos, interpretar información y responder con mayor rapidez, pues ese proceso marcará qué tan sostenibles serán los resultados de la IA en el largo plazo.