IA fortalece cadenas de suministro de bienes de consumo masivo

enero 27, 2026

Escrito por: Redacción Logística 360

Globant indica que la adopción de IA permite optimizar procesos, anticipar disrupciones y generar valor a gran escala en operaciones.

Globant lanzó su informe “Consumer Goods & Manufacturing impulsados por IA”, subrayando que la adopción de inteligencia artificial (IA) en bienes de consumo masivo (Consumer Packaged Goods, CPG) es una necesidad estratégica, más que una simple tendencia. Impulsadas por el potencial de la IA para anticipar disrupciones, optimizar procesos y generar valor a gran escala, las compañías están acelerando inversiones y redefiniendo sus modelos operativos.

Transformación en gestión y operaciones

Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant, comenta: «La IA está transformando la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación en un mercado cada vez más turbulento. Los resultados iniciales son prometedores, pero requieren tiempo, disciplina y un proceso de integración riguroso para desplegarse a gran escala. Las empresas que integren la IA en todas sus funciones podrán liberar al talento humano para enfocarse en la innovación y en crear valor real para los consumidores».

Según Boston Consulting Group, solo el 5 % de las compañías captura valor de la IA a gran escala, mientras que la IA agéntica, como los copilotos generativos, representa el 17 % del valor total generado. Estos datos muestran que los adoptantes tempranos con modelos operativos sólidos obtienen ventajas significativas.

Áreas de aplicación con resultados concretos

Globant identifica cinco ámbitos donde la IA ya aporta resultados:

  • Orquestación en tiempo real de la cadena de suministro: Ante disrupciones logísticas, cambios en demanda y volatilidad de materias primas, los orquestadores de IA entregan análisis predictivos, información en tiempo real y recomendaciones automatizadas.
  • Previsión de la demanda: Los modelos procesan estacionalidad, impactos promocionales, datos históricos y movimientos de la competencia para ofrecer predicciones precisas y mejorar la planificación.
  • Gestión y colaboración con proveedores: La automatización de tareas administrativas y repetitivas libera a los equipos para enfocarse en funciones estratégicas, fortaleciendo eficiencia y colaboración.
  • Agentes de IA en fábricas: Integrados con datos de Internet de las Cosas (IoT), los agentes anticipan fallos y guían a los operarios en la resolución de problemas.
  • Compras inteligentes: La IA monitorea precios, desempeño de proveedores y tendencias de mercado en tiempo real, permitiendo decisiones más informadas y competitivas.

Según el IBM Institute for Business Value (2025), más del 80 % de empresas de CPG considera que la IA generativa es transformadora, con aplicaciones en creación de contenidos, analítica predictiva y automatización de la cadena de suministro.

Integración responsable y generación de valor

El informe advierte que retrasar la adopción de IA deja a las empresas atrás frente a competidores que ya optimizan costos y toman decisiones en tiempo real. Estudios de Gallup (2025) muestran que el uso de IA entre empleados casi se duplicó en dos años, aunque muchas organizaciones carecen de estrategia clara para su implementación a escala.

El verdadero valor proviene de integrar la IA de manera responsable, enfocándose en colaboración humano-máquina y resultados medibles.

«El futuro de los bienes de consumo lo definirán las empresas que apliquen la IA con visión estratégica. Se trata de establecer una buena gobernanza, elegir los casos de uso correctos, avanzar paso a paso y mirar más allá de la eficiencia para crear verdadero valor», concluye Noziglia.

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