La transformación digital de la cadena de suministro ha dejado de ser una aspiración para convertirse en una necesidad estratégica. En un entorno marcado por la globalización, la presión competitiva y consumidores cada vez más exigentes, la gestión de inventarios emerge como uno de los principales focos de innovación operativa. Hoy, la analítica de datos y la inteligencia artificial redefinen la manera en que las empresas planifican, reponen y controlan sus stocks.

Carlos Jiménez Huayta, Jefe de Inteligencia Comercial de MODASA y Magíster en Supply Chain Management, analiza las fuerzas que están acelerando la adopción de inventarios inteligentes en Perú y los retos estructurales para gestionarlos de manera efectiva.

Un entorno competitivo que impulsa la innovación

La adopción de modelos de inventario inteligente responde a un cambio profundo en la dinámica competitiva. La apertura de mercados y la presencia de actores globales han elevado los estándares de servicio y eficiencia, obligando a las empresas locales a replantear sus estrategias.

«La globalización y la intensificación de la competencia son, sin duda, los grandes impulsores. Antes, la competencia era local, pero ahora, con la entrada de gigantes como Amazon, Alibaba o ahora Temu, el campo de juego ha cambiado drásticamente», señala Jiménez.

Además, los consumidores demandan disponibilidad casi perfecta y entregas inmediatas, lo que convierte al inventario en un elemento central para lograr ventaja competitiva: «El inventario es por consecuencia el centro de atención y puede ser o convertirse en la ventaja competitiva de cada organización».

Tres niveles de madurez en el mercado peruano

La capacidad de las empresas para gestionar inventarios con analítica de datos es desigual:

• Nivel básico: micro y pequeñas empresas que dependen de hojas de cálculo y conocimiento empírico. «Muchas PYMES aún operan con hojas de cálculo y la intuición de sus dueños. Su analítica es descriptiva, se enfoca en ‘¿qué pasó?’ El principal reto aquí es la digitalización básica».
• Nivel intermedio: empresas con sistemas de gestión que realizan análisis más elaborados, pero con silos internos. «Operan en silos: Ventas, Operaciones y Finanzas tienen su propia versión de la verdad y carecen de perfiles analíticos avanzados».
• Nivel avanzado: organizaciones líderes que incorporan inteligencia artificial y analítica prescriptiva. «Un grupo muy selecto de empresas líderes ya están experimentando con Machine Learning y analítica prescriptiva para optimizar sus stocks. Su desafío es escalar estos proyectos piloto y lograr que la organización confíe en las recomendaciones de los algoritmos».

De la intuición a la predicción avanzada

La analítica de datos está transformando la planificación, reposición y control de inventarios.

• Planificación: el demand sensing incorpora variables como ventas en tiempo real y niveles de inventario. «Antes, los pronósticos se basaban únicamente en el historial de ventas, lo cual es como conducir mirando solo por el espejo retrovisor».
• Reposición: políticas rígidas son reemplazadas por esquemas dinámicos multi-escalón, segmentando productos por valor y volatilidad. «Los algoritmos optimizan el stock para cada producto y posicionan inventario de forma más inteligente en toda la red».
• Control: se adopta un enfoque preventivo con torres de control cognitivas que monitorean la operación en tiempo real. «Estas plataformas visualizan la salud del inventario en tiempo real y usan IA para generar alertas prescriptivas».

Barreras culturales y organizacionales

El mayor desafío no es tecnológico, sino humano y organizacional. La resistencia al cambio y los incentivos contrapuestos dificultan la adopción de modelos analíticos:

• «Ven los modelos analíticos no como un aliado, sino como una amenaza que pone en duda su juicio. La solución no es reemplazar al experto, sino redefinir su rol».
• «El equipo de Ventas es premiado por el volumen y tiende a inflar pronósticos; Finanzas por la eficiencia del capital».

Jiménez también resalta la necesidad de capacitar a la alta gerencia en análisis de escenarios: «Los líderes pueden aprobar la inversión en tecnología, pero si no entienden los conceptos básicos de probabilidad y estadística, no pueden liderar una cultura basada en datos».

Beneficios financieros, operativos y estratégicos

La implementación de inventarios inteligentes genera impactos concretos:

• Financieros: liberación de capital de trabajo y mejora de liquidez. «Reducción típica del 15% al 30% en los niveles de inventario, con impacto directo en el estado de resultados».
• Operativos: mayor disponibilidad de productos y menos quiebres de stock. «Esto significa menos ventas perdidas y clientes más satisfechos, además de eficiencia en almacenes».
• Estratégicos: fortalece competitividad y resiliencia. «Una gestión de inventario inteligente convierte a la cadena de suministro en un arma competitiva, dando agilidad y resiliencia frente a cambios y disrupciones».

El trilema del inventario inteligente

Consolidar inventarios inteligentes en Perú exige abordar tres factores de manera simultánea:

1. Calidad de datos: «Sin datos maestros de productos limpios, transacciones fiables y gobernanza sólida, cualquier inversión en IA generará resultados erróneos».
2. Integración tecnológica: herramientas conectadas y flujo de información continuo.
3. Talento especializado: «El reto no es solo encontrar científicos de datos, sino desarrollar ‘traductores de negocio’ que conecten modelos analíticos con decisiones operativas que generan valor real».

Conclusión

El avance hacia inventarios inteligentes requiere una visión integral que combine tecnología, procesos y personas. «Quienes lo logren, no solo sobrevivirán, sino que liderarán el mercado», concluye Carlos Jiménez Huayta. La implementación de analítica avanzada y sistemas predictivos coloca a las organizaciones peruanas en una posición de ventaja frente a la competencia global, fortaleciendo la resiliencia, eficiencia y capacidad de respuesta de la cadena de suministro.

Lee el artículo completo en la nueva edición de Logística 360 Perú, págs. 40-43: https://logistica360.pe/nuestras-ediciones/