La gestión de las cadenas de suministro atraviesa una transformación impulsada por la analítica avanzada, donde los gemelos digitales emergen como herramientas estratégicas para la toma de decisiones. Estas réplicas virtuales, alimentadas con datos en tiempo real, permiten a las empresas pasar de una gestión reactiva a un modelo predictivo capaz de simular escenarios futuros y reducir riesgos antes de ejecutar inversiones físicas.

Del monitoreo a la simulación predictiva

En el ámbito operativo, un gemelo digital es una copia virtual de una estructura u operación real que se actualiza constantemente con información del entorno físico. Esta tecnología puede representar desde un almacén o una flota de camiones hasta un puerto, una fábrica o una cadena logística completa, explica Alvaro Luna del Castillo, gerente de Proyecto en Xlog Operador Logístico.

Su principal diferencia frente a los reportes tradicionales es la capacidad de simular escenarios antes de ejecutarlos. “A diferencia de un dashboard o un reporte tradicional, que solo muestran lo que ya pasó, el gemelo digital permite simular lo que podría pasar antes de ejecutarlo”, sostiene Luna del Castillo.

Daniel Eduardo Díaz Martino, Head of Strategy & Digital en Miebach, añade que un gemelo digital constituye una representación virtual alimentada continuamente por datos provenientes de plataformas operativas, sensores y sistemas internos. “Esto permite, por ejemplo, analizar el impacto de variaciones en demanda, cambios en rutas, restricciones de capacidad o interrupciones operativas antes de que ocurran”, asegura.

Antes de modificar la distribución de racks, cambiar rutas internas o invertir en automatización, las empresas pueden validar cada alternativa en un entorno virtual. “Es como tener un simulador de vuelo, pero aplicado a la logística”, puntualiza Luna del Castillo.

Aplicaciones en la cadena de suministro

Los mayores beneficios se observan en procesos con alta variabilidad y complejidad operativa, como almacenes, inventarios, transporte y distribución de última milla.

En los centros de distribución, los gemelos digitales permiten modelar flujos de trabajo, layouts, capacidades y productividad. En transporte, ayudan a evaluar restricciones horarias, congestión y cambios en la demanda. En abastecimiento, facilitan la proyección de escenarios de consumo y reposición para mejorar la capacidad de respuesta.

Además, integran información proveniente de sistemas WMS y TMS, sensores, cámaras y movimientos físicos de mercancías, permitiendo responder preguntas críticas sobre crecimiento de la demanda, congestión, capacidad operativa o variaciones en los inventarios.

Esta capacidad transforma la toma de decisiones. Las empresas pueden evaluar múltiples escenarios, identificar cuellos de botella, reducir errores en inversiones y optimizar el uso de recursos. “Se pasa de reaccionar con experiencia… a decidir con anticipación basada en datos y simulación”, afirma Luna del Castillo.

Para Díaz Martino, esta capacidad representa una ventaja competitiva en un entorno logístico cada vez más volátil.

Avance en el mercado peruano

La adopción de gemelos digitales en el Perú todavía se encuentra en una etapa inicial, aunque registra un crecimiento sostenido, principalmente entre grandes operadores logísticos, empresas industriales, centros de distribución modernos y proyectos de modernización portuaria.

No obstante, persisten desafíos relacionados con la calidad e integración de datos, la disponibilidad de información en tiempo real, la inversión inicial, la interoperabilidad entre sistemas como ERP, WMS y TMS, y la escasez de talento especializado.

Aun así, Luna del Castillo destaca que esta tecnología ya no es exclusiva de grandes corporaciones y comienza a ser accesible para operadores medianos.

Díaz Martino coincide en que sectores como retail, consumo masivo, minería y operadores logísticos avanzan hacia capacidades de simulación más sofisticadas, luego de fortalecer sus procesos de trazabilidad y analítica.

Hacia cadenas de suministro inteligentes

La evolución de los gemelos digitales apunta a la integración con inteligencia artificial, machine learning, Internet de las Cosas (IoT) y sistemas automatizados, permitiendo no solo simular escenarios, sino también generar recomendaciones automáticas frente a contingencias.

“El futuro es claro: Cadenas de suministro diseñadas desde la simulación”, sostiene Luna del Castillo.

En los próximos años, estas plataformas evolucionarán hacia operaciones cada vez más autónomas, con procesos optimizados de forma continua y una mayor resiliencia frente a interrupciones.

Para Díaz Martino, los digital twins dejarán de ser una innovación tecnológica para consolidarse como una herramienta estratégica. “Más que una tendencia tecnológica, los digital twins se perfilan como una herramienta estratégica para la toma de decisiones, especialmente en entornos donde la velocidad de respuesta y la eficiencia operativa son factores críticos de competitividad”, concluye.

Lee el artículo completo en la nueva edición de Logística 360 Perú, págs. 42-45: https://logistica360.pe/nuestras-ediciones/