¿Está listo para el futuro de la Industria Logística?

By: Guido Secco
Oct.01, 2018
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Por Guido Secco Vargas – Ejecutivo Logístico Sénior @ Logística 360 – “The Supply Chain Magazine”

El proceso de predecir el futuro de la Industria Logística se llama “Planificación Estratégica”, cuyas herramientas estimulan a las empresas a visualizar el estado ideal de su futuro, el desarrollo de los fines de la misma y el valor de las distintas partes que la conforman, cuya finalidad es materializar aquella meta.

 

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La planificación puede llevarse a cabo a corto y largo plazo, debido a que requiere una gran cantidad de datos y métodos para interpretarlos. Si se hace correctamente, la empresa sabrá qué tipo de producto o servicio ofrecer, qué redes de distribución se deben desarrollar y en qué deben invertir para desarrollar sus capacidades.

 

BUENAS PRÁCTICAS

Las prácticas y estrategias de gestión de las cadenas de suministro han ido evolucionando a través de las últimas décadas para hacer frente a los cambios constantes del mercado y la globalización en la que las empresas operan. Se debe tener en cuenta que los riesgos deben enfrentarse con estrategias coherentes, que deben estar alineadas con los objetivos del negocio.

Conocimiento en profundidad de sus procesos: para conocer y analizar cuáles traerán beneficios a la empresa.

Intercambio de información entre miembros de la cadena de suministro: es una de las mejores prácticas que debe imponerse en las empresas y permite que se puedan compartir conocimientos y recursos entre ellos.

Gestión del cambio al modelo de colaboración: revisar y adecuar aspectos para dirigirlas a un esquema de gestión extendido, que abarque y comprometa a todos los miembros de la cadena de suministro, para lograr la participación de todos hasta conseguir beneficios para toda la cadena.

Pronóstico de la demanda desde el cliente hacia el proveedor: fuente de origen de la data a ser utilizada para la estimulación de los pronósticos de demanda.

Impulsar la innovación mediante integración y colaboración de los miembros de la cadena de suministro: ya no debe ser un proceso cerrado e interno, sino más abierto y con diferentes entradas para la participación de todos los miembros.

Aprovechar el outsourcing para lograr un mayor beneficio: aquellas empresas que logren explotar el beneficio de la relación, logrando productos de más calidad, menor precio y mayor valor agregado que la competencia, será más rentable y flexible.

Medir el desempeño de la cadena de suministro: si se logra realizar con efectividad, puede utilizarse como diferenciador clave de la capacidad de adaptabilidad y agilidad de la organización. Estos factores son importantes al momento de definir la alineación con clientes y proveedores.

Recursos humanos especializados: se debe contar con recursos humanos formados profesionalmente en el área, que sean conocedores de los principios que rigen las cadenas de suministros y desarrollarlos en prácticas gerenciales de la industria.

Los riesgos deben enfrentarse con estrategias coherentes, que deben estar alineadas con los objetivos del negocio.

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INSTALACIONES LOGÍSTICAS

La cadena de suministro está conformada por diferentes tipos de instalaciones logísticas según cada modelo de negocio:

A.) Centros de distribución
Debe de estar ubicado en un sitio óptimo; su diseño tiene que estar de acuerdo a la naturaleza y operaciones a realizar, tener el equipamiento necesario y una organización adecuada; además, un flujo de materiales adecuado, minimización de costes, buenos niveles de servicio al cliente y condiciones de trabajo óptimas para los empleados. Facilitan la preparación y precisión de pedidos con la finalidad de potenciar las ventajas competitivas del plan estratégico de la empresa. Un centro de distribución eficaz tiene un impacto fundamental en el éxito de la cadena de suministros.

 

B.) Plataformas Cross Docking
Es un sistema de distribución donde las unidades logísticas son recibidas en una plataforma de aislamiento y no son almacenadas, sino preparadas para ser enviadas de forma inmediata. Es utilizado como un proceso de consolidación de productos y no de pedidos numerosos. Se lleva a cabo mediante preparaciones de pedido sin colocar mercancía en stock; permite transportar materiales con diferentes destinos y consolidar mercancía proveniente de diferentes orígenes.

C.) Puertos
Los puertos marítimos tienen una importante participación en el intercambio internacional de bienes, al ser el medio por el cual se comercializa la mayor cantidad de mercancías en todo el mundo, debido a su alta cobertura geográfica y los grandes volúmenes que es posible desplazar.

 


La necesidad de pronosticar la demanda

By: Jorge Choque
Jul.05, 2018
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Existen diferentes técnicas para predecir las ventas de un producto o servicio. Al hacer uso de ellas, deben considerarse una serie de variables internos y externos de la empresa.
Todas las empresas intentan pronosticar la cantidad de demanda de sus productos para en base a ello definir la cantidad de stock en sus almacenes. De ese modo, en la parte comercial, corren menos riesgo de quedarse con stock no vendido que deberán seguir manteniendo y muy probablemente se convertirá en obsoleto, o, en el otro extremo, de no disponer del suficiente inventario para satisfacer la demanda de los clientes.
Además, tener un estimado y confiable de la demanda les ayudará a mejorar la gestión del inventario, optimizar el almacenamiento y las actividades al interior de los centros de distribución, aspectos que a la larga determinan el éxito del proceso logístico.
Pese a que la naturaleza incierta del futuro impide lograr una estimación exacta, no obstante, existen métodos de predicción que intentan prever la demanda lo más fiable y cercana posible.  Incluso, el apoyo de tecnologías como el big data y el business intellenge están contribuyendo de manera exitosa a esta mayor confiabilidad del pronóstico.
La estimación, previsión o pronóstico de demanda también la conocemos bajo el concepto de forecast de demanda o ventas. En resumen, en logística, el forecast es la estimación de la demanda o venta futura para un producto concreto o servicio en un determinado tiempo, usando inputs, ratios históricos, estimaciones de marketing y otras informaciones, a través de diferentes técnicas de previsión.
Existe diferentes métodos o técnicas de forecast, desde los más simples e intuitivos que proyectan la demanda en el corto plazo, hasta los más complejos, que proyectan o estiman la demanda en el mediano y/o largo plazo, utilizando sofisticados sistemas informáticos para su cálculo.
Métodos de forecast
En una primera clasificación, podemos identificar dos métodos de forecast: los subjetivos y los objetivos. Los métodos subjetivos de previsión están basados en un juicio a priori sobre el comportamiento de la demanda apoyado por la experiencia personal y el conocimiento del mercado.
Entre los métodos o técnicas de esta clase se encuentran la Investigación del comportamiento de compras (vía cuestionario), Opinión de detallistas, Opinión de vendedores, Técnicas Delphi.
De otro lado, los métodos objetivos de previsión o de extrapolación no se basan en “lo que se dice” sino “en lo que se ha hecho”. Además, son el resultado de una proyección matemáticamente corregida de datos históricos de la venta. Existen múltiples técnicas de previsión de datos de este tipo, que van desde la simple Media Móvil, hasta sistemas sofisticados Econométricos y de Regresión Múltiple, modelos Arima, Box-Jenkin, etc.
Factores al estimar
La cantidad demandada de productos es determinada por diversos factores o variables, que pueden ser internos o externos a la empresa, y los cuales deben ser considerados al momento de pronosticar la demanda.
Entre ellos están el tener información acerca de los competidores y proveedores que actúan en el mismo mercado, de los clientes y de los consumidores finales, así como datos de precios de ventas, demanda no satisfecha, datos históricos de ventas, estacionalidades, promociones, campañas, estimaciones de marketing, etc. Además, otro factor importante es obtener y agregar información fidedigna a través de procesos y tecnologías adecuadas que alimenten la estimación de la demanda.
Algunas recomendaciones
Al realizar esta tarea, se aconseja no utilizar un solo método de pronóstico sino dos o más técnicas que se complementen y compartan las características de elección de datos y variables; además, es recomendable mezclar los métodos basados en estadísticas con la experiencia y el know how de la empresa. Asimismo, hay para cada sector un método más adecuado que otro.
También, hay que tomar en cuenta que la demanda no siempre es constante. En ocasiones presenta fluctuaciones que responden a factores que escapan de cualquier análisis, atribuyéndole un alto grado de exposición a la incertidumbre.
Cuando un artículo tiene demanda inelástica podrá identificarse con mayor facilidad entre sus componentes factores aleatorios, de tendencia y estacionales, favoreciendo al margen de asertividad al no ser tan sensibles a las variaciones del mercado destacando por su bajo grado de complejidad en la proyección.
Si el pronóstico se hace de forma descuidada ocasionará una mala definición de objetivos que harán a la administración de la demanda, y a muchas otras funciones del negocio, desperdiciar recursos y esfuerzos en la consecución de metas inalcanzables