¿La Cuarta Revolución Industrial está cambiando la forma en la que cultivamos, compramos y comemos?

By: Guido Secco
Nov.22, 2018
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Un artículo publicado por el World Economic Forum asegura que la Cuarta Revolución Industrial no es diferente a las anteriores. En 2017, por ejemplo, una granja robótica en el Reino Unido hizo su primera cosecha totalmente a máquina.

En enero, un informe del Foro Económico Mundial desarrollado en colaboración con McKinsey & Company identificó 12 sectores de tecnología emergentes que tienen el potencial de tener éxito en varias dimensiones del sistema alimentario.

Según el portal, las innovaciones en Big Data,Internet de las cosas, etc. transformarán un sector que a menudo se caracteriza en demasiadas partes del mundo por la pobreza y el desperdicio. Pero el potencial de las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial para promover el desarrollo sostenible en las zonas rurales no puede darse por sentado.

Aunque la producción mundial de alimentos se cuadruplicó entre 1960 y 2010, en gran parte gracias a la tecnología y la expansión del comercio, esto no dio lugar a mejores resultados para los productores de alimentos, los consumidores o el medio ambiente. Los agricultores se encuentran cada vez más en un equilibrio de alto volumen/bajo precio, donde las ganancias que podrían sacarlos de la pobreza se ven parcialmente erosionadas por los precios más bajos asociados con el aumento de la oferta.

Por otro lado, alrededor del 80% de las personas pobres extremas del mundo vive en áreas rurales y el 65% de los adultos pobres que trabajan se ganan la vida con la agricultura, según un análisis del Banco Mundial de 2016. Paradójicamente, las mismas personas que se pasan la vida produciendo alimentos son las que menos seguridad de obtener alimentos tienen en el mundo. A nivel mundial, el hambre aún afecta a 815 millones de personas.

Asimismo, según Juergen Voegele, directo senior de Práctica Global de Agricultura y Alimentos del Banco Mundial , la producción de alimentos se ha mantenido con éxito con el crecimiento de la población, sin embargo, las enfermedades relacionadas con la dieta se han convertido en una de las principales causas de muerte prematura.

Para Voegele, la verdadera pregunta, entonces, no es si las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial nos ayudarán a producir más alimentos. Es si acaso tienen el potencial de cambiar el modelo actual a un sistema más inteligente que pudiera mejorar las condiciones de los productores, consumidores y el planeta.

“El potencial de cambio se hace evidente una vez que se considera la complejidad del sistema alimentario”, asegura. Es decir, dicho sistema se relaciona con los 570 millones de establecimientos rurales que producen nuestros alimentos y las 7600 millones de personas que los consumen. Además de aproximadamente 100,000 empresas que suministran insumos para la actividad agrícola, como semillas, fertilizantes, productos financieros y seguros, etc. El ejecutivo del Banco mundial indica que, por ello, no es de extrañar que las empresas basadas en datos como Amazon y Alibaba se estén metiendo en el negocio de la comida.

 

Fuente: Diario Gestión


Las nuevas tecnologías y el futuro de las operaciones logísticas

By: Guido Secco
Nov.13, 2018
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Las nuevas tecnologías en la logística y el desarrollo de dicha tecnología siempre ha condicionado y determinado los caminos de futuro que se han ido abriendo, en cada momento, para las operaciones logísticas y de transporte. Sin embargo, en los últimos tiempos, este desarrollo ha sido extremadamente rápido y agigantado, propiciando nuevas oportunidades que hace apenas algunos años ni siquiera eran imaginables.

Cada vez es más habitual que no encontremos con nuevas muestras de lo que el futuro más inmediato depara a las operaciones logísticas, como siempre íntimamente vinculado al desarrollo de las nuevas tecnologías y, sobre todo, a la posibilidad de adoptar nuevos sistemas, herramientas y dispositivos que faciliten el transporte de mercancías, optimicen la relación costes-beneficios para las compañías e incrementen el nivel de satisfacción de los clientes, cerrando así una afectación más que deseable sobre toda la cadena de suministro.

Las nuevas tecnologías en logística: retos y oportunidades
Los retos que se abren para las operaciones logísticas y de transporte ante la evolución de ciertos modelos de comercio, y la imparable sofisticación de los medios de comunicación que propician un acercamiento sin precedentes entre las compañías y los consumidores han centrado nuestra atención en anteriores ocasiones. Un buen ejemplo es lo mostrado en la guía Transporte intermodal: presente y futuro, en la que entre otras cuestiones se enumeran algunas de las tendencias más importantes en transporte intermodal y operaciones logísticas.

Sin embargo, las soluciones a estos retos que nos llegan de manos de los avances tecnológicos son tantas que no sería posible apuntarlas todas en un artículo de estas características. Con todo, podemos enumerar algunas de las más aparentemente futuristas, aunque mucho más presentes e inmediatas de lo que imaginamos. Agrupadas por áreas, entre las innovaciones tecnológicas más destacadas que veremos (o de las que ya podemos disfrutar) aportadas por los avances de las nuevas tecnologías en la logística y el transporte, se encuentran las siguientes:

Monitorización, trazabilidad y comunicación
Nuevas tecnologías de captura para la identificación de portes y expedición de mercancías, como los códigos de barras lineales de alta densidad de información GS1 128, los códigos bidimensionales de forma matricial (como el DataMatrix, que permite albergar una gran cantidad de información en un espacio ínfimo), o las tecnologías NFC (comunicación de campo cercano, por su fórmula en inglés, Near Field Communication), que abren grandes posibilidades de captación de información y comunicación entre dispositivos móviles a corta distancia.

Transporte
Los dispositivos GPS siguen evolucionando, incorporando cada vez mayores prestaciones y combinaciones con otros dispositivos de información geográfica y cartográfica (GIS), y permitiendo recopilar y transferir informaciones en tiempo real a otros dispositivos interconectados.

También en transporte destacan los combustibles alternativos como los obtenidos por electrólisis, que en un futuro cercano estarán disponible en uso mixto con pilas de combustible y otros métodos que facilitarán la independencia de los combustibles derivados del petróleo, reduciendo costes y permitiendo a las compañías mantenerse a salvo de las fluctuaciones constantes del precio del crudo.

Y, por supuesto, también en transporte y como solución a los problemas de movilidad en grandes núcleos urbanos, el uso de drones y dispositivos no tripulados, ligeros y de fácil manejo remoto se impondrá prontamente como un aliado imprescindible de empresas de paquetería y reparto de corta distancia.

Gestión
En este ámbito, el desarrollo tecnológico aplicado a las operaciones logísticas vendrá mediado, en buena parte, por la evolución de nuevas herramientas asociadas a la inteligencia de negocios (Business Intelligence), como herramientas de movilidad o de análisis y visualización de datos, muy pronto recursos imprescindibles para compañías que basan su actividad en la itinerancia, posibilitando la gestión y la monitorización de actividades en cualquier momento y desde cualquier lugar.

La revolución logística
La revolución logística es uno de los factores más llamativos que se están viviendo actualmente. Solo hay que fijarse en el crecimiento del comercio online, es ahí donde la logística juega un gran papel. Y es que, actualmente, enviar cosas a casa de los clientes es una de las ventajas competitivas más llamativas.

El rey en temas de logística, sin ninguna duda es Amazon. Gracias a las nuevas tecnologías utilizadas en logística, es capaz de mandar compras en no más de una o dos horas a las diferentes ciudades de sus clientes prime. Además, en zonas cercanas a Londres, los paquetes ya llegan mediante drones, hecho que hace unos años parecía de risa, pero que sin duda se ha convertido en toda una revolución logística que da de todo menos risa.

Automatización y robótica en almacenes
La automatización y la robótica en los almacenes se encargarán de transformar y optimizar las afluencias de trabajo, además ayudarán o llegarán a sustituir a las personas en los almacenes o en las empresas de distribución.

IoT y bienes sensorizados
El internet de las cosas o IoT por sus siglas en inglés, es la tecnología que otorga inteligencia a las cosas y los negocios, ofreciendo infinidad de posibilidades a través de interconexión de todos los activos que forman parte de la cadena de suministro, como por ejemplo controlar en tiempo real el trayecto de los productos o conocer las mejores rutas para llegar a un destino.

Big data
El Big data es el que permite recoger toda la información que se genera a lo largo de la cadena de suministro, ayudando así a mejorar la eficiencia de los procesos, distribuir los productos de manera más ágil o haciendo un seguimiento de los productos y las máquinas, entre otras muchas cosas.

Software de gestión ERP para logística
Este software ERP se encarga de organizar la logística de una empresa mediante la gestión y administración de todos los procesos, como, por ejemplo, reducir costes directos de inventario y tecnológicos, mejorar la satisfacción del cliente o controlar el pedido y hacer que este llegue puntual.

Fuente: Retos en Supply Chain – EAE Business School

 


Transformación de la cadena de suministro con la Internet de las Cosas: Logística 4.0

By: Guido Secco
Nov.07, 2018
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Especialmente cuando se trata de productos perecederos, las consecuencias se extienden más allá de la línea de fondo. De acuerdo con una columna reciente de IoT por Intel, un 30% de todos los productos perecederos nunca llegan de la granja a la mesa. Es un caso desalentador de desperdicios y, sin embargo, una oportunidad para aplicar la alta tecnología a un punto de dolor que afecta a las poblaciones en crecimiento y las áreas donde la inseguridad alimentaria es alta.

Aquí hay tres ejemplos de cómo el IoT está transformando las cadenas de suministro en la actualidad.

Grandes pasos para Lúpulos Frescos

Rogue Ale, con sede en Newport, Oregón, está implementando herramientas de gestión de la cadena de suministro más eficientes para gestionar un perecedero especialmente complicado. Rogue produce lúpulos destinados a ser utilizados en la elaboración de cervezas de “lúpulo fresco” o “lúpulo húmedo”. En otras palabras, los lúpulos no se secan en el campo, sino que se envían rápidamente para su uso inmediato en cervecerías. Pero también son un cultivo volátil que debe aterrizar en una tina de cerveza dentro de las 12 horas de la cosecha, o de lo contrario comienzan a dañarse. Demasiado calor y comienzan a oler a compost, no exactamente la elección de su barman.

Con la ayuda de sensores, Rogue ahora puede recopilar datos de temperatura y humedad en sus envíos en cada etapa entre el patio de lúpulos y la cervecería. Estos sensores rastrean la ubicación de cada envío a través de GPS y observan si la temperatura o la humedad se elevan o superan los límites aceptables. El resultado final es un producto preservado, gracias a los datos que miden la condición del cultivo en cada paso de la cadena.

Union Pacific, en camino

Un área de logística que mantiene a los ejecutivos despiertos durante la noche involucra la integridad de los equipos a través de elementos críticos de la cadena de suministro. Cualquier tipo de falla del equipo (por ejemplo, un descarrilamiento de un tren) puede poner en peligro la entrega del producto, elevar los costos de reemplazo de la flota e impactar negativamente la seguridad del trabajador.

Union Pacific, el ferrocarril más grande de los Estados Unidos, ha presentado a IoT como un activo valioso en el monitoreo de la confiabilidad y condición de sus equipos. El sistema basado en IoT de la compañía predice fallas en los equipos y reduce los riesgos de descarrilamiento a través de una serie de sensores acústicos y visuales en las pistas. Estos supervisan la integridad de las ruedas del tren enviando más de 20 millones de lecturas de temperatura por día al centro de datos de Union Pacific, que luego se procesan a través de análisis de datos. En promedio, se encuentran tres vagones por día que exceden los umbrales de seguridad y se retiran para inspección y servicio: un gran paso adelante en la prevención de descarrilamientos relacionados con los rodamientos, lo que puede resultar en costosos retrasos y hasta US$ 40 millones en daños por incidentes.

Cadenas de frío que nunca pierden su frescura

Una cadena ininterrumpida de ambientes refrigerados puede significar la diferencia entre vacunas o alimentos utilizables y estropeados. Gracias al IoT y la inteligencia artificial (IA), ahora es posible obtener evaluaciones en tiempo real de la seguridad y la calidad de los alimentos y productos farmacéuticos. Y mientras que tales envíos siempre serán vulnerables a robos o accidentes, los análisis predictivos impulsados ​​por IA pueden proporcionar pronósticos basados ​​en combinaciones de datos que resaltan un mayor riesgo. Estos incluyen el clima más la ubicación, un día lluvioso y poca visibilidad, o un día festivo más la hora del día con la ubicación. Especialmente en estos casos, esto ayuda a planificar y acomodar peligros o avisos de advertencia en la ruta de tránsito a medida que surgen.

La próxima gran captura a través de Blockchain

Los eventos de los próximos años verán la logística conectada aprovechando el poder de blockchain. Aunque puede estar más comúnmente asociado con la criptomoneda, sus aplicaciones van mucho más allá.

La plataforma de cadena de bloques Sawtooth de Hyperledger, por ejemplo, trabaja en conjunto con el IoT para mejorar la cadena de suministro de productos del mar desde el océano hasta la mesa. Los sensores de IoT se fijan a los peces cosechados para evaluar el lugar de envío, la temperatura de transporte, el movimiento, la humedad y más. Con el Hyperledger Sawtooth, cualquier persona a lo largo de la cadena de suministro puede rastrear a los peces. Luego, el comprador final puede acceder a un registro completo de información y confiar en que la información es precisa y completa.

“Anteriormente, la información disponible para cualquier compañía en la cadena de suministro era bastante limitada”, dice Michael Reed, director de la Oficina del Programa Blockchain de Intel. “La implementación de blockchain nos permitió saber con certeza cuándo el pescador atrapó el pescado, cuándo lo almacenaron, su temperatura en cualquier momento, cuándo fue inspeccionado y exactamente cuándo llegó a un restaurante”

En los próximos años, blockchain también promete reforzar las capas de seguridad para las redes impulsadas por IA que gestionan la logística. Dado que el libro de control digital (Ledger) es inmutable, la información registrada allí, incluidos los contratos, no se puede alterar ni destruir.

Conectando la logística al futuro

Sumergirse en la revolución logística puede parecer intimidante, especialmente para aquellos que no están familiarizados con IoT, IA y blockchain. Afortunadamente, hay una gran cantidad de información disponible en Internet, desde documentos técnicos hasta videos, que explican los conceptos básicos y proporcionan ejemplos de tecnología en acción. Cuando esté listo para dar ese primer paso, recuerde: al igual que la logística conectada, se trata de un viaje seguro y estable.

Fuente: Forbes / Intel / MasContainer


Asombro y percepción, lo que la Inteligencia Artificial está disrumpiendo

By: Guido Secco
Nov.03, 2018
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Por David Montoya, Director de Paessler Latinoamérica.

La Inteligencia Artificial se convertirá en “ASI” o Artificial Superintelligence (Superinteligencia Artificial) dentro de los próximos 50 años, siendo el último invento que la humanidad tiene que hacer. Mientras investigaba la IA, he encontrado algunas tendencias fascinantes como esta y otras observaciones que quisiera compartir.

 

La Inteligencia Artificial ya está en todas partes aún si no la llamamos así.

El término de “IA” se ha utilizado durante un largo tiempo y, en el pasado, principalmente para aplicaciones y programas que parecen menos inteligentes desde la perspectiva actual, pero eso no importa en absoluto. Porque dentro de 30 años también podemos mirar atrás y reírnos de lo que hoy llamamos “inteligente”. La computadora Colossus, con la que tuvo éxito el criptoanálisis de la máquina de Lorenz, fue el paradigma de una máquina inteligente a principios de los años cuarenta. La primera calculadora del tamaño de la palma de una mano se consideró inteligente a fines de los años sesenta. Y así.

Cuando voy a Alemania por trabajo, a la hora de salir del hotel, primero tomo el tren, luego el metro. Cuando llego a la Estación Central de Nuremberg, ningún cerebro humano decide a qué vía llego y cómo deben navegar los otros trenes para evitar una colisión. El diseño de un calendario y su funcionamiento efectivo y (casi) impecable han estado en manos de la Inteligencia Artificial. Mientras camino por la estación, ya sé exactamente a qué hora partirá mi próximo metro. Pero incluso estos tiempos de salida no fueron calculados por humanos, sino por computadoras.

Normalmente tengo uno o dos minutos para comprar un pretzel en el camino y luego espero un momento hasta que llegue el metro sin conductor. Sí, leyó bien. Hay muchos trenes sin conductor en Nuremberg. Este proyecto se llama RUBIN y está organizado por Siemens Mobility. Desde 2010, dos líneas han funcionado de forma totalmente automática, sin conductor y sin accidentes graves. A cualquiera que ahora piense que esto ha llevado a despidos masivos de conductores, le puedo decir, que al menos en este caso, la Inteligencia Artificial no ha robado ningún trabajo. Los 120 conductores anteriores del metro ahora trabajan en servicio al cliente y del sistema, y aseguran que las operaciones se realicen sin problemas.

Entonces, cuando finalmente estoy sentado en el metro, me gusta leer las noticias en mi teléfono celular y la mayoría de las veces me recomiendan artículos que me interesan (a veces obtengo resultados deportivos, pero la excepción es la regla). Podría seguir y escribir aquí un día entero, pero para no ir más allá, ya podemos decir: la IA está en todas partes y no importa si la llamamos así o cualquier otra cosa. Porque como dijo John McCarthy a fines de la década de 1950, una vez que algo funciona, ya no lo llamamos IA. Este término parece estar reservado para los autores de ciencia ficción.

El desarrollo de la Inteligencia Artificial no es lineal, sino exponencial
El futuro se siente débil porque los humanos estamos programados para hacer pronósticos del futuro de acuerdo con el pasado. Y para decirlo bien, nuestro pasado fue modesto. Hace 70 mil años, se realizó la llamada revolución cognitiva y, de alguna manera, los Homo sapiens, que no éramos nada mejores que los monos que caminaban erguidos, logramos desarrollar el lenguaje, las culturas y los sistemas intelectuales. Esto nos ha convertido en la especie animal más exitosa del planeta, pero entre los grandes hitos de la historia humana (el primer fuego controlado, el primer sistema de escritura y catalogación, el primer estado que funcionó) ha pasado bastante tiempo. Primero fuimos cazadores y recolectores durante mucho tiempo (nuestros genes están diseñados para eso), luego fuimos agricultores. Pero, a partir del 1500 EC[1] (Era Común) las cosas han cambiado radicalmente.

Debido a que en el pasado siempre nos llevó (más o menos) mucho tiempo alcanzar ciertos hitos, asumimos que este también será el caso en el futuro. Pero no funciona de esa manera. Si ponemos a una persona en una cápsula del tiempo de la época de la Constantinopla medieval, alrededor del año 1000 EC, y lo enviamos a la edad de Cristóbal Colón, podría encontrar algunas cosas interesantes (un sistema estatal que funciona mejor, ciudades más grandes), o algunos hallazgos médicos nuevos), pero en general no se sorprendería demasiado. Obtendríamos la misma reacción enviando a una persona del Reino de los Francos en el año 500 EC a la Constantinopla del año 1000 EC. Sí, Europa había cambiado políticamente, el Islam había surgido como una nueva religión mundial, pero ya sabe, nada demasiado loco.

Ahora, si uno de los hombres del año 1492 EC, que navegó en el Santa María hacia América, fuera enviado a la actualidad, a una metrópolis vibrante como Londres, Mumbai o Tokio, creería que se encuentra en un mundo diferente y ajeno. Seguramente tendría un ataque al corazón por la emoción. Hemos cambiado tanto y tan rápido.

Si observamos los 70,000 años transcurridos desde la revolución cognitiva y pensamos en el futuro, en la IA y en el camino que tenemos por delante, creemos que estamos en una acera con una ligera inclinación, nada que no se pueda caminar de forma relajada después de 3 cervezas un domingo por la tarde. En realidad, sin embargo, estamos en el campamento base del Monte Everest y la cima sube abruptamente frente a nuestros ojos.

En el momento en que la AI se convierte en una superinteligencia (ASI), podrá quemar sus libros de historia

Hay muchos científicos que dividen el término general Inteligencia Artificial en 3 categorías: ANI (Inteligencia Artificial Estrecha), AGI (Inteligencia Artificial General) y ASI (Superinteligencia Artificial). Triste, pero cierto: tenemos el tipo de AI más tonto en este momento, es decir, ANI. Por tonto, en este contexto, debe entenderse relativamente. Ya no tiene sentido medir la calificación de Elo de la mejor computadora de ajedrez, ya que está en continuo aumento y ya supera a la del mejor jugador de ajedrez humano muchas veces.

Pero pregunte a un programa de ajedrez sobre el clima o una reserva de mesa en su restaurante favorito y vea qué tan inteligente es en este caso. En cambio, Google es una mejor herramienta de investigación que la persona más leída o el mejor archivista del mundo, pero se vería bastante limitado en un combate contra Magnus Carlsen, el gran maestro ajedrecista, o si se le pide que opere un metro sin conductor en Nuremberg.

ANI puede hacer lo que fue diseñado para hacer perfectamente bien y mucho mejor que cualquier humano, pero sólo eso y nada más. Por lo tanto, el camino hacia AGI significa llevar la Inteligencia Artificial a un nivel general de inteligencia humana, donde la IA puede actuar así como un ser humano en diferentes campos. Las estimaciones conservadoras suponen que en 2050 habremos desarrollado una IA que se encuentre en el nivel AGI. ASI, la “verdadera IA”, que puede hacer todo mucho mejor que cualquier ser humano, es el santo grial de la investigación de la IA y los científicos conservadores consideran que una ASI en 2070 es bastante realista.

Ahora mucha gente cree que una ASI es una inteligencia artificial brillante, que calcula muy rápido y toma solo un segundo para una tarea, para la cual una persona necesita un día. Pero no se trata realmente de cantidad, sino de la “calidad de la inteligencia”, y eso es un asunto completamente diferente. Lo que nos hace a los humanos más inteligentes que los monos o las hormigas no es la diferencia en la velocidad de pensamiento, sino la estructura de nuestros cerebros y nuestra capacidad para tener ideas complejas.

Si usamos la capacidad de una hormiga y aumentamos su velocidad de pensamiento 10 mil veces, la hormiga NO podrá entender la mecánica cuántica, volar a la luna o construir un automóvil Tesla. Una ASI será un paradigma completamente nuevo, algo que no existía antes y algo que es potencialmente tan superior a nosotros como nosotros a las hormigas. Y cuando consideramos la consecuencia de que una inteligencia artificial súper inteligente podría crear versiones mejoradas de sí misma, el efecto ya no es predecible, y finalmente, entramos a la oscuridad sobre cómo será nuestro futuro. ¿Da miedo? Pasemos al último punto y decida por sí mismo.

ASI probablemente será imperceptible y podría hacer todo sin nosotros

En primer lugar, tengamos en cuenta que una ASI no es una mejor variante del cerebro humano, sino algo completamente diferente. El cerebro humano no es per se una “mejor variante” del cerebro de un mono. Claro, podemos hacer algunas cosas que un mono nunca podrá hacer (incluso si tratamos de enseñarle). Pero si un orangután y yo estuviéramos varados en una isla abandonada y tuviéramos que luchar por nuestra supervivencia en las próximas semanas sin la ayuda de otras personas, no habría duda de quién sobreviviría más tiempo.

Seguramente, podría recitar los poemas de Poe al orangután frente a la fogata por la noche, pero eso es todo. Mi cerebro no está diseñado para luchar por mi supervivencia sin un grupo de aliados y sin un plan elaborado. En consecuencia, ASI no es mejor que nosotros, ni necesariamente superior en nuestra esfera de existencia, sólo es objetivamente diferente y probablemente insaciablemente más inteligente.

En segundo lugar, se puede suponer que no será de interés para un ASI vivir nuestras vidas. Todas las fantasías del fin del mundo se basan en la suposición de que una especie extraña quiere destruirnos para apoderarse de nuestro planeta y, en última instancia, llevar vidas similares a las nuestras. Pero no creo que una inteligencia artificial mucho más inteligente que nosotros tenga tales planes.

¿Puede imaginar a un ASI emborrachándose y comiendo frituras frente al televisor? ASI existirá en un mundo completamente diferente, tan inalcanzable para nosotros como lo somos para las hormigas. No soy un científico calificado en el campo de las hormigas, pero creo que los humanos solo tenemos una existencia notable para las hormigas cuando accidentalmente pisamos una. De lo contrario, vivimos en un “mundo diferente” de alguna manera. Qué es lo que impide que un ASI nos pise, los escépticos pueden preguntar.

Pasamos entonces, al tercer lugar: en los últimos 70 años ya han ocurrido cosas fantásticas en el campo de la cooperación mutua, que han conducido a una especie de unión moral global que es única hasta la fecha. Una nueva moral universal que, por supuesto, todavía no se puede sentir por igual en todo el mundo, y aunque existen brotes de violencia y hostilidades, en términos amplios ha existido estabilidad en términos bélicos en años recientes. No hay razones para creer que una ASI será hostil para nosotros. ´

En cambio, deberíamos pensar en lo que puede hacer un tipo de inteligencia completamente diferente para la humanidad. Una cura para todo tipo de enfermedades mortales, una forma ideal de política y convivencia social, la respuesta a cómo un sistema financiero debe funcionar de una manera que no explote a la mayoría de las personas; entre otras. Estas son las preguntas que una inteligencia que no está atada a nuestros límites y tiene capacidades completamente diferentes podría resolver. Y cuando pienso que sigo disfrutando de mi vida humana limitada, mientras estoy allá en lo alto de la nube (o donde quiera que a las ASI les guste pasar el rato), esta superinteligencia resuelve todos nuestros problemas en cuestión de segundos, entonces me parece genial.

 

Fuente: Mundo Logístico

 

 


Transformación de la cadena de suministro con la Internet de las Cosas: Logística 4.0

By: Guido Secco
Nov.03, 2018
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Dado todo lo que está en juego, el valor de una plataforma logística conectada está fuera de toda duda. Y la próxima generación de administración exitosa de la cadena de suministro, conocida como logística 4.0, aprovechará la informática avanzada y la Internet de las cosas (Internet of Things abreviado IoT) para generar mecanismos de retroalimentación automatizados en tiempo real, con sentido y respuesta. También dará prioridad a la ciberseguridad y al manejo seguro de los datos, ya que los 28 países miembros de la UE se adaptan al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). A partir del 25 de mayo, las empresas deben informar sobre violaciones a la seguridad de la Oficina del Comisionado de Información de la UE, una acción voluntaria antes del GDPR.

Especialmente cuando se trata de productos perecederos, las consecuencias se extienden más allá de la línea de fondo. De acuerdo con una columna reciente de IoT por Intel, un 30% de todos los productos perecederos nunca llegan de la granja a la mesa. Es un caso desalentador de desperdicios y, sin embargo, una oportunidad para aplicar la alta tecnología a un punto de dolor que afecta a las poblaciones en crecimiento y las áreas donde la inseguridad alimentaria es alta.

Aquí hay tres ejemplos de cómo el IoT está transformando las cadenas de suministro en la actualidad.

Grandes pasos para Lúpulos Frescos

Rogue Ale, con sede en Newport, Oregón, está implementando herramientas de gestión de la cadena de suministro más eficientes para gestionar un perecedero especialmente complicado. Rogue produce lúpulos destinados a ser utilizados en la elaboración de cervezas de “lúpulo fresco” o “lúpulo húmedo”. En otras palabras, los lúpulos no se secan en el campo, sino que se envían rápidamente para su uso inmediato en cervecerías. Pero también son un cultivo volátil que debe aterrizar en una tina de cerveza dentro de las 12 horas de la cosecha, o de lo contrario comienzan a dañarse. Demasiado calor y comienzan a oler a compost, no exactamente la elección de su barman.

Con la ayuda de sensores, Rogue ahora puede recopilar datos de temperatura y humedad en sus envíos en cada etapa entre el patio de lúpulos y la cervecería. Estos sensores rastrean la ubicación de cada envío a través de GPS y observan si la temperatura o la humedad se elevan o superan los límites aceptables. El resultado final es un producto preservado, gracias a los datos que miden la condición del cultivo en cada paso de la cadena.

Union Pacific, en camino

Un área de logística que mantiene a los ejecutivos despiertos durante la noche involucra la integridad de los equipos a través de elementos críticos de la cadena de suministro. Cualquier tipo de falla del equipo (por ejemplo, un descarrilamiento de un tren) puede poner en peligro la entrega del producto, elevar los costos de reemplazo de la flota e impactar negativamente la seguridad del trabajador.

Union Pacific, el ferrocarril más grande de los Estados Unidos, ha presentado a IoT como un activo valioso en el monitoreo de la confiabilidad y condición de sus equipos. El sistema basado en IoT de la compañía predice fallas en los equipos y reduce los riesgos de descarrilamiento a través de una serie de sensores acústicos y visuales en las pistas. Estos supervisan la integridad de las ruedas del tren enviando más de 20 millones de lecturas de temperatura por día al centro de datos de Union Pacific, que luego se procesan a través de análisis de datos. En promedio, se encuentran tres vagones por día que exceden los umbrales de seguridad y se retiran para inspección y servicio: un gran paso adelante en la prevención de descarrilamientos relacionados con los rodamientos, lo que puede resultar en costosos retrasos y hasta US$ 40 millones en daños por incidentes.

Cadenas de frío que nunca pierden su frescura

Una cadena ininterrumpida de ambientes refrigerados puede significar la diferencia entre vacunas o alimentos utilizables y estropeados. Gracias al IoT y la inteligencia artificial (IA), ahora es posible obtener evaluaciones en tiempo real de la seguridad y la calidad de los alimentos y productos farmacéuticos. Y mientras que tales envíos siempre serán vulnerables a robos o accidentes, los análisis predictivos impulsados ​​por IA pueden proporcionar pronósticos basados ​​en combinaciones de datos que resaltan un mayor riesgo. Estos incluyen el clima más la ubicación, un día lluvioso y poca visibilidad, o un día festivo más la hora del día con la ubicación. Especialmente en estos casos, esto ayuda a planificar y acomodar peligros o avisos de advertencia en la ruta de tránsito a medida que surgen.

La próxima gran captura a través de Blockchain

Los eventos de los próximos años verán la logística conectada aprovechando el poder de blockchain. Aunque puede estar más comúnmente asociado con la criptomoneda, sus aplicaciones van mucho más allá.

La plataforma de cadena de bloques Sawtooth de Hyperledger, por ejemplo, trabaja en conjunto con el IoT para mejorar la cadena de suministro de productos del mar desde el océano hasta la mesa. Los sensores de IoT se fijan a los peces cosechados para evaluar el lugar de envío, la temperatura de transporte, el movimiento, la humedad y más. Con el Hyperledger Sawtooth, cualquier persona a lo largo de la cadena de suministro puede rastrear a los peces. Luego, el comprador final puede acceder a un registro completo de información y confiar en que la información es precisa y completa.

“Anteriormente, la información disponible para cualquier compañía en la cadena de suministro era bastante limitada”, dice Michael Reed, director de la Oficina del Programa Blockchain de Intel. “La implementación de blockchain nos permitió saber con certeza cuándo el pescador atrapó el pescado, cuándo lo almacenaron, su temperatura en cualquier momento, cuándo fue inspeccionado y exactamente cuándo llegó a un restaurante”

En los próximos años, blockchain también promete reforzar las capas de seguridad para las redes impulsadas por IA que gestionan la logística. Dado que el libro de control digital (Ledger) es inmutable, la información registrada allí, incluidos los contratos, no se puede alterar ni destruir.

Conectando la logística al futuro

Sumergirse en la revolución logística puede parecer intimidante, especialmente para aquellos que no están familiarizados con IoT, IA y blockchain. Afortunadamente, hay una gran cantidad de información disponible en Internet, desde documentos técnicos hasta videos, que explican los conceptos básicos y proporcionan ejemplos de tecnología en acción. Cuando esté listo para dar ese primer paso, recuerde: al igual que la logística conectada, se trata de un viaje seguro y estable.

Fuente: Forbes / Intel / MasContainer